AI Visibility смартфонов: Комплексный анализ 2025
Детальное исследование видимости брендов смартфонов в ответах 6 ведущих LLM-моделей на основе 4,103 пользовательских запросов и 41,023 ответов.

AIV Metrics Pyramid™
Иерархическая система из 13 метрик для измерения видимости брендов в ответах LLM-систем. От базовых показателей присутствия до стратегической трансформации в AI-first мир.
FOUNDATION
—Базовые характеристики видимости в AI ответах
STABILIZATION
—Качественные характеристики присутствия

DIFFERENTIATION
—Дифференциация и позиционирование
OPTIMIZATION
—Тонкая настройка и оптимизация
TRANSFORMATION
—Стратегическая трансформация

Анализ AI Visibility | сегмент рынка "Смартфоны"
Базовые характеристики видимости в AI ответах
SAV2 = Ответы с брендом / Брендированные ответы
SAV1 показывает абсолютную видимость, SAV2 — конкурентную долю голоса среди брендированных ответов.
Цвет пузырька отражает богатство семантического профиля (количество уникальных атрибутов бренда)
Размер пузырька пропорционален количеству упоминаний бренда в LLM-ответах (данные из БД entity_metrics.total_mentions)
📊 Эффективность позиционирования
Высокий SAV при низком AVI = бренд упоминается часто, но в слабых позициях. Это неэффективно и требует GEO-оптимизации источников.
🎯 Стратегические зоны диаграммы
Правый верхний угол — идеальная позиция (высокие SAV и AVI).Правый нижний — потенциал роста через улучшение качества источников.Левый нижний — критическая зона, требующая комплексной стратегии.
📐 Логарифмическая визуализация
Обе диаграммы используют логарифмическую шкалу для разделения брендов с малыми значениями. Расстояние между 0.01% и 0.1% визуально равно расстоянию между 1% и 10%.

Анализ источников
Авторитетность и влияние источников данных для AI-моделей
Площадь прямоугольника = SIS (Source Influence Score) — влияние источника на упоминание выбранного бренда. Цвет = SAI (Source Authority Index) — общая авторитетность источника. Большие зеленые блоки = источники с высоким влиянием И авторитетностью.
Lift — во сколько раз чаще источник упоминает бренд. Chi-square/P-value — статистическая значимость. Context Quality — качество контекста упоминаний.
💎 Парадокс качества vs количества
Honor и Google Pixel показывают высокий средний SAI источников (28.3 и 23.8), но малое количество (17 и 25), в то время как Samsung и Apple имеют низкий средний SAI (14.4 и 14.6), но огромную базу в 157 и 178 источников...
Как читать диаграмму: Высота столбца отражает общее количество прямых сравнений бренда с конкурентами в ответах LLM. Зеленые и желтые сегменты (победы и условные победы) показывают частоту рекомендаций в пользу бренда. Чем больше доля этих сегментов, тем сильнее конкурентная позиция бренда в AI-пространстве.
FCM — Матрица конкурентоспособности характеристик
Конкурентное сравнение брендов по конкретным характеристикам: сила ассоциации × позитивность восприятия
📸Камера — главное поле битвы за восприятие
Google Pixel демонстрирует сильнейшую ассоциацию с камерой (association = 9.72) при 100% позитивности (273 упоминания). Samsung лидирует по объему упоминаний камеры (1,822), но с более низкой силой ассоциации (6.04)...
FAS — Feature Association Score
Анализ силы ассоциации брендов с различными категориями характеристик в ответах LLM
Позитивные восприятия
Негативные восприятия
Экосистемный барьер: разрыв в 66 п.п.
Apple (92.33% позитивность, 934 упоминания), Google (94.05%, 161) и Samsung (92.64%, 1,212) доминируют в категории "экосистемные", создавая непреодолимый барьер для конкурентов. Huawei показывает 0% позитивности с 62.16% негатива...

Консистентность и согласованность
MCI Heatmap: Анализ стабильности видимости бренда в разных AI-моделях
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
Красный = модель недопредставляет бренд
💡 Heatmap показывает согласованность упоминаний бренда между моделями. Цвет ячейки отражает относительное значение в рамках каждого бренда: зеленый = самая высокая mention_rate для этого бренда, красный = самая низкая. σ (сигма) - стандартное отклонение (чем ниже, тем выше MCI), μ (мю) - среднее значение.
📊 Инсайт: Для Samsung значение 40.6 будет зеленым (макс), а 31.2 - красным (мин). Для каждого бренда своя шкала, что позволяет увидеть модельные смещения независимо от абсолютной популярности бренда.

Видимость в AI ответах вспомогательных брендов
Анализ присутствия маркетплейсов и ритейлеров в LLM-рекомендациях. Как площадки электронной коммерции конкурируют за видимость в AI-ответах при выборе смартфонов.
Цвет пузырька отражает богатство ассортиментного профиля (количество уникальных характеристик товаров)
Размер пузырька пропорционален количеству сравнений, в которых участвовал маркетплейс
👑 Ozon контролирует более половины упоминаний маркетплейсов
Ozon получает 53.71% всех упоминаний маркетплейсов в AI-ответах, что в 8.5× больше ближайшего конкурента Wildberries (6.29%). При 94 упоминаниях и AVI 0.31, Ozon единственная площадка с реальной видимостью в LLM...
Цвет пузырька отражает богатство товарного портфеля (количество уникальных характеристик)
Размер пузырька пропорционален количеству сравнений, в которых участвовал ритейлер
🏆 М.Видео контролирует пятую часть упоминаний ритейлеров
М.Видео получает 20.51% всех упоминаний ритейлеров в AI-ответах, что в 1.3× больше ближайшего конкурента DNS (15.38%). При 48 упоминаниях и AVI 0.14, М.Видео единственный ритейлер с действительно сильной видимостью в LLM...
Детальная аналитика
Детальный инсайт AI Visibility по бренду
Нажмите на логотип бренда для просмотра полного анализа на основе 5-уровневой методологии
