Ноя 2025 4,103 запросов 41,023 ответов

AI Visibility смартфонов: Комплексный анализ 2025

Детальное исследование видимости брендов смартфонов в ответах 6 ведущих LLM-моделей на основе 4,103 пользовательских запросов и 41,023 ответов.

GPT-5 Claude Sonnet 4.5 DeepSeek V3 Perplexity Sonar Gemini 2.5 YandexGPT

AIV Metrics Pyramid™

Иерархическая система из 13 метрик для измерения видимости брендов в ответах LLM-систем. От базовых показателей присутствия до стратегической трансформации в AI-first мир.

УРОВЕНЬ 1

FOUNDATION

—

Базовые характеристики видимости в AI ответах

SAV

Share of AI Voice

SAI

Source Authority Index

УРОВЕНЬ 2

STABILIZATION

—

Качественные характеристики присутствия

AVI

AI Visibility Index

SIS

Source Influence Score

AWR

AI Win Rate

УРОВЕНЬ 3

DIFFERENTIATION

—

Дифференциация и позиционирование

MCI

Model Consistency Index

FAS

Feature Association Score

CDM

Competitive Dynamics Matrix

STM

Semantic Territory Mapping

CBM

Cross-Brand Momentum

УРОВЕНЬ 4

OPTIMIZATION

—

Тонкая настройка и оптимизация

GEO vs SEO Gap

GEO vs SEO Performance Gap

KCS

Knowledge Completeness Score

Recommendation Velocity

ISV

Intent-Specific Visibility

УРОВЕНЬ 5

TRANSFORMATION

—

Стратегическая трансформация

AFRS

AI-First Readiness Score

Анализ AI Visibility | сегмент рынка "Смартфоны"

Базовые характеристики видимости в AI ответах

Анализ источников

Авторитетность и влияние источников данных для AI-моделей

💎 Парадокс качества vs количества

Honor и Google Pixel показывают высокий средний SAI источников (28.3 и 23.8), но малое количество (17 и 25), в то время как Samsung и Apple имеют низкий средний SAI (14.4 и 14.6), но огромную базу в 157 и 178 источников...

FCM — Матрица конкурентоспособности характеристик

Конкурентное сравнение брендов по конкретным характеристикам: сила ассоциации × позитивность восприятия

📸Камера — главное поле битвы за восприятие

Google Pixel демонстрирует сильнейшую ассоциацию с камерой (association = 9.72) при 100% позитивности (273 упоминания). Samsung лидирует по объему упоминаний камеры (1,822), но с более низкой силой ассоциации (6.04)...

FAS — Feature Association Score

Анализ силы ассоциации брендов с различными категориями характеристик в ответах LLM

Экосистемный барьер: разрыв в 66 п.п.

Apple (92.33% позитивность, 934 упоминания), Google (94.05%, 161) и Samsung (92.64%, 1,212) доминируют в категории "экосистемные", создавая непреодолимый барьер для конкурентов. Huawei показывает 0% позитивности с 62.16% негатива...

Консистентность и согласованность

MCI Heatmap: Анализ стабильности видимости бренда в разных AI-моделях

Видимость в AI ответах вспомогательных брендов

Анализ присутствия маркетплейсов и ритейлеров в LLM-рекомендациях. Как площадки электронной коммерции конкурируют за видимость в AI-ответах при выборе смартфонов.

Детальная аналитика