АналитикаData ScienceТональность
Измерение тональности бренда в LLM
Юлия Удовенко
02 Ноя 2025
7 мин
Анализ тональности в LLM отличается от традиционного мониторинга социальных сетей. В соцсетях вы анализируете посты пользователей. В LLM вы анализируете предвзятость обучения модели и галлюцинации.
Проблема «Черного ящика»
Мы не видим весов модели, но можем ее протестировать. Используя состязательный промптинг и масштабную выборку, мы можем составить карту «облака вероятности» вокруг имени бренда.
Метрики, которые важны
Мы отслеживаем три основные метрики:
- Сила ассоциации: Насколько сильно бренд связан с конкретными атрибутами (например, «инновационный», «надежный»).
- Индекс токсичности: Вероятность генерации моделью негативного контекста.
- Конкурентное вытеснение: Как часто упоминается конкурент, когда пользователь спрашивает именно о вашем бренде.

Юлия Удовенко
Вице-президент по маркетингу RW+
Специализируется на метриках видимости в ИИ и анализе поведения больших языковых моделей.
